Turbo Fieldfare repo：https://github.com/drumih/turbo-fieldfare

本地运行大模型，最大的门槛往往不是模型本身，而是内存。

这期视频介绍一个最近很有意思的开源项目：TurboFieldfare。它针对 Gemma 4 26B-A4B 做了专门优化，通过 Swift + Metal 推理引擎，把大部分专家权重放在 SSD 上按需读取，只在内存里保留约 2GB 的核心数据和 KV Cache，让 8GB 内存的 Apple Silicon Mac…