張文鈿
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釋出今天在 生成式 AI 開發者年會 分享的 Harness Engineering 內容，包括有投影片以及九篇系列文章:
1. 基礎: Deep Agent 的六項內建能力
2. 核心: Agent 要的是回饋迴路,不是完美提示
3. 回饋時機一: 工具回傳值, 是寫給 agent 的回饋
4. 回饋時機二: 兩次 model request 之間,把訊息注入執行中的 agent
5. 回饋時機三: 單輪結束的驗收, Goal 與 Outcomes
6. 回饋時機四: 外層 Loop, Ralph、Symphony 與 Cron
7. 進階: 自我改進 Harness, Meta-Harness 與爬坡
8. 收尾: 會過期的 Harness, Model-Harness-Fit 與 Bitter Lesson
9. 自建 Agent 的框架選型: 全套 Deep Agent 還是從基礎構建?
https://ihower.tw/blog/13721-harness-engineering
#2026GAI

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給 Agent 開發者的 Harness + Loop Engineering 系列

這是 2026/6/26 在 生成式 AI 開發者年會 分享的演講投影片(html) ➡️ 給 Agent 開...