//💰Claude 的中文稅竟然是真的？問同樣內容比英文多花 65% token，OpenAI 只多 15%

AI 研究員 Aran Komatsuzaki 將 Rich Sutton 的知名論文「苦澀的教訓」（The Bitter Lesson）翻成 9 種語言

餵進 OpenAI、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、Claude 6 家模型的分詞工具

結果：同樣的內容用中文問 Claude，token 消耗是基準的 1.65 倍；用 OpenAI 只有 1.15 倍

6 家橫評裡 Anthropic 墊底。

翻譯會改變文字長度，所以跟英文比的倍數不完全精確。

但更有說服力的是同一段中文在不同模型上的表現：Kimi 只花 0.81 倍（比英文還少），Qwen 0.85 倍，到 Claude 上變成 1.65 倍。

文本完全一樣，差距顯然來自於分詞工具的效率。

而中國模型處理中文比英文還省，表示問題不在中文本身，而在分詞工具有沒有為該語言做過優化。//