[ 當 AI Agent 變成工程解答時 ]因為 GDE 身份關係，從上週跟 Google 的非公開線上會議、Agent CLI 的提前試用，到今天 Developer Keynote 的發表，自己觀察到幾件事情：1. AI Agent 的開發架構已經逐漸成熟、標準化與浮出檯面：當今天你可以使用 Google ADK 作為開發架構，或者是使用 Agent Designer 的自然語言及圖形化介面，搭配著現今的 Coding CLI 工具，都可以幫助你去快速建立起自己的 AI Agent，這在一年前開始推行 Google ADK 的我，其實是很難想像的

Wed, 29 Apr 2026 06:37:00 GMT

[ 當 AI Agent 變成工程解答時 ]

因為 GDE 身份關係，從上週跟 Google 的非公開線上會議、Agent CLI 的提前試用，到今天 Developer Keynote 的發表，自己觀察到幾件事情：

1. AI Agent 的開發架構已經逐漸成熟、標準化與浮出檯面：
當今天你可以使用 Google ADK 作為開發架構，或者是使用 Agent Designer 的自然語言及圖形化介面，搭配著現今的 Coding CLI 工具，都可以幫助你去快速建立起自己的 AI Agent，這在一年前開始推行 Google ADK 的我，其實是很難想像的。

2. Agent 之間，可以更好的溝通：
之前看到 A2A 發表 1.0 時，我就有聞到不尋常的味道，因為 Agent 之間的溝通之前最詬病的就是怎麼很好的進行溝通，但是 A2A 1.0 的到來，讓 Agent 可以更穩定更好的知道自己在跟誰溝通，要怎麼對話，讓 Multi-Agent systems 的可能性和機制往成熟面去做發展。

3. Agent 的可監控性：
企業最擔心的，其實就是 Agent 亂講話，但是當軟體工程開始逐漸去建置監控之後，就有機會知道 Agents, Tools, Skills, Memories 之間的關係，也讓你之間所聽到的所有 AI 技術，都能夠很好地融入在 AI Agent System 中，像是 RAG 就很適合放在 Memory 中做檢索、Context Engineering 中做好上下文控管等等。

4. 任何地方的部署：
透過 DevOps 的經驗，你可以透過 Agent CLI 等，部署到 Google Cloud Run 上，並且推送至雲端環境進行使用，讓你今天做完的 Google ADK AI Agent，能夠很好的被 Infra Team 進行部署工作，而且，你也可以靠著 Github, Gitlab, Terraform 等地方，建立起 CI/CD 的水管，讓開發完成、測試、部署到產品環境這件事情能夠成真。

5. 安全可靠的 AI Agent：
聘僱「員工」就要保護「員工」，在安全的環境下去使用 AI Agent 至關重要，所以擁有資安環境的 AI Agent ，才能夠在安全無虞的狀態下，做好每件事情，也讓公司的員工提升信任度，讓部分事情能夠交給 AI Agent 去做實作。

Agentic AI 時代來臨，也讓 Google Cloud 往下一個大疊代繼續發展，而 APMIC 產品也會持續迭代，讓你在地端開發上，能夠擁有主權模型，也同時讓你可以建立起擁有工作能力的 AI Agent。

不過也要提醒大家，下一世代的工作模式，真的會跟上一代差非常多，可以想像下個十年，當 Agent 原生世代開始進入職場時，可能會讓大家又有一波衝擊，大家要趕快習慣這樣的工作模式了！

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