NoteGen 支持截图、文本、插图、文件、链接等多种记录方式，同时支持实时同步到 Github 私有仓库
特色是支持 AI 对话，对话内容可被整理成笔记
▫️memos - 一款开源、轻量级的笔记服务系统
▫️Blinko - 一个开源、自托管的闪念笔记
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我原本以為又一個 NotebookLM 類的產品，但當我了解到創辦人背後的故事後，覺得不能不分享！💡
Dia 是一個僅 1.6B 參數的高擬真開源 TTS 模型，功能如下：
1. 🗣️ 多角色對話生成：只需使用 [S1]、[S2] 等簡單標籤，即可以創造出自然流暢的多人對話。
2. 😄 非語言聲音合成：只要在文字中加入 (laughs)、(coughs) 等標記，即可生成笑聲、咳嗽等人性化聲音！
3. 🎯 語音複製：提供少量語音樣本，Dia 能複製特定說話者的聲音特徵。
4. 🎭 情感與語調控制：透過聲音提示調整輸出語音的情感和語調，完美表達各種情緒狀態。
真正令人嘆為觀止的是，這是由兩位毫無資金支持的大學生，憑空打造出了這款技術傑作！其中一位甚至還在軍中服役！🔥
他們從零開始，純靠自學 AI 加上深入鑽研 DeepMind 的《How to Scale》和 HuggingFace 的《Ultra-Scale Playbook》，再加上三個月的時間，硬是創造出能與 NotebookLM Podcast 等商業巨頭匹敵的語音合成系統。💪
只能說英雄出少年呀！🏆
模型：
https://huggingface.co/nari-labs/Dia-1.6B
程式碼：
https://github.com/nari-labs/dia/
官方網站：
https://yummy-fir-7a4.notion.site/dia
Dia 是一個僅 1.6B 參數的高擬真開源 TTS 模型，功能如下：
1. 🗣️ 多角色對話生成：只需使用 [S1]、[S2] 等簡單標籤，即可以創造出自然流暢的多人對話。
2. 😄 非語言聲音合成：只要在文字中加入 (laughs)、(coughs) 等標記，即可生成笑聲、咳嗽等人性化聲音！
3. 🎯 語音複製：提供少量語音樣本，Dia 能複製特定說話者的聲音特徵。
4. 🎭 情感與語調控制：透過聲音提示調整輸出語音的情感和語調，完美表達各種情緒狀態。
真正令人嘆為觀止的是，這是由兩位毫無資金支持的大學生，憑空打造出了這款技術傑作！其中一位甚至還在軍中服役！🔥
他們從零開始，純靠自學 AI 加上深入鑽研 DeepMind 的《How to Scale》和 HuggingFace 的《Ultra-Scale Playbook》，再加上三個月的時間，硬是創造出能與 NotebookLM Podcast 等商業巨頭匹敵的語音合成系統。💪
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模型：
https://huggingface.co/nari-labs/Dia-1.6B
程式碼：
https://github.com/nari-labs/dia/
官方網站：
https://yummy-fir-7a4.notion.site/dia
huggingface.co
nari-labs/Dia-1.6B · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Vibe Coder 注意！6000多個商用的 UI 開源組件庫免費用到飽！超誇張！
今天介紹這個免費最大的開源 UI 組件庫，裏面現有 6234 個超精美 UI 元素，而且還在持續增加中，支援 CSS 和 Tailwind 組件。
全部 UI 代碼提供個人和商業的免費使用，Vibe code 時複製 UI 代碼到你的 AI IDE，例如Cursor, Windfurf等，就能令 AI 清晰知道你想要怎樣的 UI 組件，令你的程序介面變得更專業美觀。
強烈建議收藏： uiverse.io
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iCloud+ ：https://icloud.owo.nz/
Apple One ：https://appleone.owo.nz/
快速对比哪个区的 iCloud+ 和 Apple One 价格
iCloud+ 是印度，Apple One 则是尼日利亚
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直达： https://firebase.studio
只需通过自然语言描述需求或上传图片，AI 即可快速生成完整的应用程序代码
支持React、Next.js、Angular、Vue.js、Flutter、Android、Node.js、Java、Python Flash 等多种语言和框架
目前完全免费
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https://www.newmobilelife.com/2025/04/10/限時免費-photo-remove-object-amp-eraser/
DeepSite 基于 DeepSeek-V3-0324，无需编程基础，只需要自然语言就可以快速生成网页！
支持多模态输出，可以做网页应用、小游戏等。生成之后还可以一键部署至Hugging Face Space
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【重點筆記】
* 公司背景與核心理念：
* 玩美移動 (Perfect Corp.) 由訊連科技分拆成立，10 年來專注於 Beauty & Fashion 垂直領域的 AI+AR 應用。
* 核心理念：技術本身無價值，除非能解決使用者痛點 (Pain Point)，為客戶（B 端或 C 端）增加營收、降低成本或提升效率。
* AI 技術的應用演進歷程：
* 2015 年起 (Machine Learning):
* 應用：虛擬試妝 (解決消費者難以預覽上妝效果的痛點)。
* 優勢：早期採用 AI training，精準度高於競爭對手。
* Deep Learning 階段：
* 應用：膚色/膚質/膚況分析 (相機+AI 分析臉部特徵，如 9000 多種膚色、乾燥度、皺紋等)。
* 價值：提供更個人化的美妝建議。
* GAN AI 階段：
* 實現了一些過去做不到的功能，但屬於過渡。
* Generative AI 階段 (2022 年底起):
* 重大突破：實現了過去難以做到的虛擬髮型更換。
* 圖像生成大躍進：文字生成圖像能力大幅提升（GPT-4o 較一兩年前提升 5 倍以上）。
* 應用 Diffusion model 處理圖像。
* 關鍵： 持續追蹤 AI 技術進展 (約每兩年有一次 Model 大升級)，並將新技術應用於解決垂直領域的特定問題，創造新價值。
* 對 Generative AI 的看法與未來展望：
* GenAI 的進步（如文字生圖、文字生影像）就像當年的「小畫家」，初期驚艷，未來將普及化。
* 未來趨勢： 人人都可以是創作者/導演（用 LLM 寫劇本 -> AI 生成影片）。
* 態度： 無法迴避，應擁抱 AI 帶來的挑戰與機會。
* AI 工具將廣泛應用於各行各業及內部工作流程。
* 商業模式： B2B (服務品牌客戶) + B2C (面向終端使用者的 App)。
【心得與反思】
* 張執行長的分享提供了一個非常具體的 AI 落地應用案例，完美詮釋了「技術必須解決實際問題才有價值」的硬道理。
* 玩美移動的發展歷程清晰地展示了 AI 技術如何一步步從 ML、DL 到 GenAI，不斷賦能新的應用場景（試妝 -> 膚質分析 -> 髮型更換 -> 圖像生成），體現了企業需與時俱進，持續將新技術轉化為商業價值的必要性。
* 在 Beauty & Fashion 這個垂直領域深耕，並利用 AI/AR 技術深入解決該領域的痛點，是其成功的關鍵。
* 對於 GenAI 帶來的變革，抱持著非常正面和擁抱的態度，並預見其將使內容創作大眾化，這觀點富有洞察力。
* 相較於前兩場偏向政策與宏觀策略，這一場提供了寶貴的企業實戰經驗，證明了 AI 不僅是未來趨勢，更是當下可以創造巨大商業價值的工具。
希望這些筆記和心得對您有所幫助！
https://youtu.be/e56eEwgXVZU?si=3L0cxUeeLXMTNSxY
https://youtu.be/jgUuN7aimQY?si=59FgxH8x3Noebwwg
https://youtu.be/eMXJzBBKugQ?si=k10WpYhfliUvNk6q
* 公司背景與核心理念：
* 玩美移動 (Perfect Corp.) 由訊連科技分拆成立，10 年來專注於 Beauty & Fashion 垂直領域的 AI+AR 應用。
* 核心理念：技術本身無價值，除非能解決使用者痛點 (Pain Point)，為客戶（B 端或 C 端）增加營收、降低成本或提升效率。
* AI 技術的應用演進歷程：
* 2015 年起 (Machine Learning):
* 應用：虛擬試妝 (解決消費者難以預覽上妝效果的痛點)。
* 優勢：早期採用 AI training，精準度高於競爭對手。
* Deep Learning 階段：
* 應用：膚色/膚質/膚況分析 (相機+AI 分析臉部特徵，如 9000 多種膚色、乾燥度、皺紋等)。
* 價值：提供更個人化的美妝建議。
* GAN AI 階段：
* 實現了一些過去做不到的功能，但屬於過渡。
* Generative AI 階段 (2022 年底起):
* 重大突破：實現了過去難以做到的虛擬髮型更換。
* 圖像生成大躍進：文字生成圖像能力大幅提升（GPT-4o 較一兩年前提升 5 倍以上）。
* 應用 Diffusion model 處理圖像。
* 關鍵： 持續追蹤 AI 技術進展 (約每兩年有一次 Model 大升級)，並將新技術應用於解決垂直領域的特定問題，創造新價值。
* 對 Generative AI 的看法與未來展望：
* GenAI 的進步（如文字生圖、文字生影像）就像當年的「小畫家」，初期驚艷，未來將普及化。
* 未來趨勢： 人人都可以是創作者/導演（用 LLM 寫劇本 -> AI 生成影片）。
* 態度： 無法迴避，應擁抱 AI 帶來的挑戰與機會。
* AI 工具將廣泛應用於各行各業及內部工作流程。
* 商業模式： B2B (服務品牌客戶) + B2C (面向終端使用者的 App)。
【心得與反思】
* 張執行長的分享提供了一個非常具體的 AI 落地應用案例，完美詮釋了「技術必須解決實際問題才有價值」的硬道理。
* 玩美移動的發展歷程清晰地展示了 AI 技術如何一步步從 ML、DL 到 GenAI，不斷賦能新的應用場景（試妝 -> 膚質分析 -> 髮型更換 -> 圖像生成），體現了企業需與時俱進，持續將新技術轉化為商業價值的必要性。
* 在 Beauty & Fashion 這個垂直領域深耕，並利用 AI/AR 技術深入解決該領域的痛點，是其成功的關鍵。
* 對於 GenAI 帶來的變革，抱持著非常正面和擁抱的態度，並預見其將使內容創作大眾化，這觀點富有洞察力。
* 相較於前兩場偏向政策與宏觀策略，這一場提供了寶貴的企業實戰經驗，證明了 AI 不僅是未來趨勢，更是當下可以創造巨大商業價值的工具。
希望這些筆記和心得對您有所幫助！
https://youtu.be/e56eEwgXVZU?si=3L0cxUeeLXMTNSxY
https://youtu.be/jgUuN7aimQY?si=59FgxH8x3Noebwwg
https://youtu.be/eMXJzBBKugQ?si=k10WpYhfliUvNk6q
