苹果正在部分零售店试点名为 Live Notes 的系统：Genius Bar 员工可用 AI 工具录制与顾客的维修和技术支持对话，自动转写并生成摘要，存入员工工作 iPad 上的维修记录，以节省记录时间。目前该项目仅在少数门店测试，且员工和顾客双方都须同意才会录音。
这一做法引发部分苹果零售员工的担忧，他们担心类似工具未来可能被用于监控和评估员工。苹果方面表示，原始录音不会被保存，管理层也无法查看转写内容。该项目仍处于早期测试阶段，尚不清楚苹果是否会扩大范围，而这正是令员工不安的原因之一。
Gizmodo | Bloomberg
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美国政客优化网络形象以影响 AI 聊天机器人评价
随着选民日益向 AI 聊天机器人查询候选人信息，美国竞选团队面临新挑战：机器人可能给出不完整或不利的回答。密苏里州民主党初选候选人达斯汀·劳埃德通过调整网站、发布问答，成功让 ChatGPT 等转而强调其小企业政策主张，甚至从推荐对手改为推荐他。
这一现象催生了“答案引擎优化”行业，相关工具帮助候选人检查并影响 AI 结果。研究显示，维基百科新内容约 12 分钟即可被聊天机器人抓取，而苏格兰选举实验中超三分之一 AI 回答存在错误。专家担忧，外国势力等可能利用类似手段操纵 AI 搜索结果，候选人不得不同时为人类和机器重建网络形象。
The New York Times
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随着选民日益向 AI 聊天机器人查询候选人信息，美国竞选团队面临新挑战：机器人可能给出不完整或不利的回答。密苏里州民主党初选候选人达斯汀·劳埃德通过调整网站、发布问答，成功让 ChatGPT 等转而强调其小企业政策主张，甚至从推荐对手改为推荐他。
这一现象催生了“答案引擎优化”行业，相关工具帮助候选人检查并影响 AI 结果。研究显示，维基百科新内容约 12 分钟即可被聊天机器人抓取，而苏格兰选举实验中超三分之一 AI 回答存在错误。专家担忧，外国势力等可能利用类似手段操纵 AI 搜索结果，候选人不得不同时为人类和机器重建网络形象。
The New York Times
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Qoder 于 2026 年 7 月 19 日上线 Qwen3.8-Max-Preview 模型，这是通义千问系列最新一代基座模型，参数量达 2.4T。相较于上一代旗舰模型 Qwen3.7-Max，新模型在代码工程（Coding）、专业办公（Cowork）等核心能力上实现显著提升，在全栈开发、数据分析、Office 办公工作流等复杂长程任务中展现出全球领先的综合能力，并仍在持续进化中。
此外，Qoder 推出限时优惠活动：常规时段享受 1 折（计费系数由 0.5x 降至 0.05x），每日 22:00 至次日 08:00（新加坡时间）的错峰时段更可低至 0.2 折起，当前结束时间尚未公布，官方将通过官网、邮件及 X 等渠道提前通知。
Qoder丨Qwen
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商汤发布 SenseNova U1 Pro 多模态智能体基座
7 月 18 日，商汤科技正式发布面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座——日日新 SenseNova U1 Pro。U1 Pro 具备四大核心交付能力：专业设计美感、原生 8K 超清输出、极致图文细节控制以及长程 Agentic 闭环思维，可广泛用于信息图、演示文稿、宣传海报等商业创作场景。
过去两个月，商汤对 U1 进行了三次快速迭代。今年 6 月，U1 用户人均日生图量达到 107 张，GitHub Star 合计超 8500。发布现场还展示了由 U1 Pro 生成的 WAIC 九周年水墨长卷及《沙影之刃》视频分镜，演示了从图像到视频创作前端的系统级交付能力。
商汤科技 SenseTime
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7 月 18 日，商汤科技正式发布面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座——日日新 SenseNova U1 Pro。U1 Pro 具备四大核心交付能力：专业设计美感、原生 8K 超清输出、极致图文细节控制以及长程 Agentic 闭环思维，可广泛用于信息图、演示文稿、宣传海报等商业创作场景。
过去两个月，商汤对 U1 进行了三次快速迭代。今年 6 月，U1 用户人均日生图量达到 107 张，GitHub Star 合计超 8500。发布现场还展示了由 U1 Pro 生成的 WAIC 九周年水墨长卷及《沙影之刃》视频分镜，演示了从图像到视频创作前端的系统级交付能力。
商汤科技 SenseTime
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這是我近期整理的一張 AI Agent Harness 評估設計架構圖。
很多團隊在導入 AI Agent 時，往往只關注「模型夠不夠強」、「任務有沒有完成」，卻忽略了一件更重要的事：
如何客觀評估一個 AI Agent 是否真的具備進入 Production 的能力？
真正成熟的 AI Agent，不只是能完成任務，而是需要有一套可量化、可持續優化的 Evaluation Framework。
我認為，一套完整的 AI Agent Evaluation 至少應該涵蓋六個核心面向：
✅ Traj…
很多團隊在導入 AI Agent 時，往往只關注「模型夠不夠強」、「任務有沒有完成」，卻忽略了一件更重要的事：
如何客觀評估一個 AI Agent 是否真的具備進入 Production 的能力？
真正成熟的 AI Agent，不只是能完成任務，而是需要有一套可量化、可持續優化的 Evaluation Framework。
我認為，一套完整的 AI Agent Evaluation 至少應該涵蓋六個核心面向：
✅ Traj…
