https://www.linkedin.com/pulse/how-aws-all-builders-welcome-grant-changed-my-life-forever-melo-bvgdc
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How the AWS All Builders Welcome Grant Changed My Life Forever And Why You Should Apply
The application for the AWS All Builders Welcome (ABW) Grant usually opens around June, and it's about to open again this year! 🎉 If you have less than five years of experience in the Cloud field, you seriously can’t miss this opportunity. I’ll never get…
https://builder.aws.com/content/2yDdWKuCX1zMBBSuIAGZ45LPv8N/maximize-your-chances-your-guide-to-the-aws-all-builders-welcome-grant?trk=feed-detail_main-feed-card_feed-article-content&sc_channel=null
Aws
Maximize Your Chances: Your Guide to the AWS All Builders Welcome Grant | AWS Builder Center
The AWS All Builders Welcome Grant offers a unique opportunity for early-career technologists to attend major AWS events like re:Invent or re:Inforce completely free of charge. If you want to apply, keep reading to maximize your chances of…
DevOpsDays Taipei 2026 - 以 Trend Micro 為例，如何實現低成本高效率的 Observability 2.0
在 AI 時代每個人都在追逐 AI 帶來成果，但是很少人討論 AI 所留下的副作用。傳統 infra 的維運模式也漸漸被 AI 所改變，過去的三件套 Infra Metric/Logs/Trace 已經很難被現代 “以使用者為中心” 的場景給涵蓋，所以催生出新一代的 Observability 模式
而 AI 的副作用不僅於此，AI 使用者的每一個階段 (TTFT, Inter-token latency, cache rate 等都嚴重影響使用者體驗，如果採用過去 sampling 的方式將會大幅錯失發現系統問題的機會，但是 fully store 又將帶來高昂的成本，所以像是以 Netflix 這樣的巨頭企業開始尋找更便宜的方案而催生出 Observability 2.0 on Lakehouse 這樣的做法
去年和 Chia-Yi Wu 一起開啟 Observability 2.0 的旅程，今年有幸和 Trend Micro Herber Wang 一同分享落地的過程。
—-
喔對了，AWS 和 Trend Micro 都在徵才中喔喔喔！
Trend Micro 走這邊-> https://www.104.com.tw/company/apio4y0
AWS JD 看這裡 -> https://www.amazon.jobs/content/en/locations/taiwan
可以直接加我了解相關細節 https://www.linkedin.com/in/shazi7804
在 AI 時代每個人都在追逐 AI 帶來成果，但是很少人討論 AI 所留下的副作用。傳統 infra 的維運模式也漸漸被 AI 所改變，過去的三件套 Infra Metric/Logs/Trace 已經很難被現代 “以使用者為中心” 的場景給涵蓋，所以催生出新一代的 Observability 模式
而 AI 的副作用不僅於此，AI 使用者的每一個階段 (TTFT, Inter-token latency, cache rate 等都嚴重影響使用者體驗，如果採用過去 sampling 的方式將會大幅錯失發現系統問題的機會，但是 fully store 又將帶來高昂的成本，所以像是以 Netflix 這樣的巨頭企業開始尋找更便宜的方案而催生出 Observability 2.0 on Lakehouse 這樣的做法
去年和 Chia-Yi Wu 一起開啟 Observability 2.0 的旅程，今年有幸和 Trend Micro Herber Wang 一同分享落地的過程。
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小米开源的智能家居方案 Miloco 2.0 正式发布。它以米家摄像头的音视频作为感知入口，内置 MiMo 大模型，作为 OpenClaw 插件运行，新增通用常识、身份识别、家庭记忆、家务任务、主动智能和家庭看板等功能，可主动观察、推理并控制全屋设备。
用户需使用 macOS 或 Linux（Windows 通过 WSL 运行），建议 4 GB 内存和 256 GB 存储，并绑定小米账号与 MiMo API 密钥。感知和 Agent 主要依赖云端大模型，会产生持续 API 费用。该项目仅限非商业用途。
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